El auge de la Inteligencia Artificial (IA) está convirtiendo a los centros de datos en gigantescos consumidores de energía. Están superando a los vehículos eléctricos, el hidrógeno y otros sectores emergentes en el crecimiento de la demanda energética. Para 2035, se proyecta que los centros de datos representarán el 8,6 % de la demanda total de electricidad de EEUU, más del doble de su cuota actual del 3,5 %, según BloombergNEF.
Esta próxima generación de centros de datos es diferente, con un inmenso poder computacional, propiedad concentrada y un alto impacto en las redes locales.
La demanda se duplicará para 2035
BloombergNEF (BNEF) pronostica que la demanda de energía de los centros de datos de EEUU se duplicará con creces para 2035, pasando de casi 35 gigavatios en 2024 a 78 gigavatios. El crecimiento real del consumo de energía será aún mayor, con una demanda promedio de electricidad por hora que prácticamente se triplicará, pasando de 16 gigavatios-hora en 2024 a 49 gigavatios-hora en 2035.
El crecimiento se ve impulsado por el insaciable apetito de la IA por la potencia de cálculo. El entrenamiento de modelos sofisticados de IA exige una inmensa potencia de cálculo (solo el entrenamiento con GPT-4 requirió alrededor de 30 megavatios de potencia), mientras que la iniciativa Stargate de OpenAI prevé centros de datos de varios gigavatios. Sin embargo, innovaciones como la arquitectura "Mezcla de Expertos" de DeepseekV3, que implica una red de modelos más pequeños y especializados que trabajan juntos, prometen una mayor eficiencia de entrenamiento. Esto ofrece un posible freno a la rápida demanda de energía.
